Featured

Deploy OpenClaw in 60 seconds — 20% off logoDeploy OpenClaw in 60 seconds — 20% off

Launch OpenClaw on Hostinger in about 60 seconds and keep your agent live 24/7. Our referral link gives you 20% off, no coupon code needed.

Launch on Hostinger
Run your Hermes agent on Hostinger, fully managed logoRun your Hermes agent on Hostinger, fully managed

Launch Hermes on Hostinger in one click, fully managed, no VPS knowledge needed. Use code ZACAARON10 for 10% off.

Launch on Hostinger
Crawl and scrape any site into clean data, 10% off logoCrawl and scrape any site into clean data, 10% off

Firecrawl crawls and scrapes any site into clean markdown for your agent. Get 1,000 free credits, and new users get 10% off their first purchase.

Try Firecrawl free
6,000+ web scrapers for your AI agent, start free logo6,000+ web scrapers for your AI agent, start free

Apify gives your agent live web data: 6,000+ prebuilt scrapers and actors, MCP-ready. Sign up free with $5 in usage credits.

Try Apify free
One API to scrape, enrich, and extract the internet. logoOne API to scrape, enrich, and extract the internet.

Context.dev gives your agents a single API to scrape, enrich, and extract live web data — no proxies, no parsers, no maintenance.

Start building free
SetupClaw: done-for-you OpenClaw for founders & exec teams logoSetupClaw: done-for-you OpenClaw for founders & exec teams

White-glove OpenClaw for founders and exec teams (4–50+ employees): we install, harden, integrate your tools, and maintain it — secured from day one.

Get it set up for you
SEO data APIs for your agent, $1 free credit logoSEO data APIs for your agent, $1 free credit

DataForSEO gives your agent live access to SERP results, keyword data, backlinks, and on-page SEO data through one API. New accounts get a $1 credit, good for up to 20,000 keyword or backlink lookups.

Try DataForSEO free
Reach 48,000+ AI builders

A flat monthly placement in front of developers actively installing AI tools. No lock-in, cancel anytime.

Advertise here

Works with

Claude CodeClaude DesktopCursorVS CodeClineCodex CLIOpenClaw+ any MCP client

Install to Claude Code

This server doesn't publish a one-line install command. Follow the setup in the source repository.

Summary

Analyzes codebases to automatically generate README, API docs, architecture diagrams, and CHANGELOG.

README.md

Documentation MCP

![npm version](https://www.npmjs.com/package/@frontpoint/documentation-mcp) ![License: MIT](https://opensource.org/licenses/MIT)

코드베이스를 분석하여 README, API 문서, 아키텍처 다이어그램, CHANGELOG를 자동으로 생성하는 MCP 서버입니다.

주요 기능

  • 코드 자동 분석: TypeScript/JavaScript AST 파싱으로 함수, 클래스, 인터페이스 추출
  • JSDoc 파싱: JSDoc/TSDoc 주석에서 설명, 파라미터, 반환값 정보 추출
  • 문서화 커버리지: 코드의 문서화 비율을 계산하여 품질 측정
  • 다양한 문서 생성: README, API 문서, Mermaid 다이어그램, CHANGELOG 지원
  • 다국어 지원: 한국어/영어 문서 생성 지원

설치

npm을 통한 글로벌 설치 (권장)

npm install -g @frontpoint/documentation-mcp

프로젝트 로컬 설치

npm install @frontpoint/documentation-mcp

소스에서 설치

# 저장소 클론
git clone https://github.com/anthropics/documentation-mcp.git
cd documentation-mcp

# 의존성 설치 및 빌드
npm install
npm run build

MCP 클라이언트 설정

방법 1: npx 사용 (가장 간편)

npx를 사용하면 별도 설치 없이 바로 사용할 수 있습니다.

Claude Desktop 설정 (claude_desktop_config.json):

{
  "mcpServers": {
    "documentation": {
      "command": "npx",
      "args": ["@frontpoint/documentation-mcp", "."]
    }
  }
}

방법 2: 글로벌 설치 후 사용

npm install -g @frontpoint/documentation-mcp

Claude Desktop 설정:

{
  "mcpServers": {
    "documentation": {
      "command": "documentation-mcp",
      "args": ["."]
    }
  }
}

방법 3: 프로젝트별 로컬 설정

프로젝트 루트에 .mcp.json 파일 생성:

{
  "mcpServers": {
    "documentation": {
      "command": "npx",
      "args": ["@frontpoint/documentation-mcp", "."]
    }
  }
}

Claude Code (CLI) 설정

# npx 사용
claude mcp add documentation npx @frontpoint/documentation-mcp .

# 또는 글로벌 설치 후
claude mcp add documentation documentation-mcp .

설정 파일 위치:

  • macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
  • Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
  • Linux: ~/.config/Claude/claude_desktop_config.json

사용 워크플로우

1단계: 프로젝트 초기화

doc-init

프로젝트를 분석하고 .doc-generator/ 디렉토리에 설정 파일을 생성합니다.

옵션:

  • --language <lang>: 문서 언어 (ko | en). 기본값: en
  • --outputPath <path>: 문서 출력 경로
  • --includePrivate: private 멤버도 문서화에 포함
  • --diagramFormat <format>: 다이어그램 형식 (mermaid | plantuml)
  • --force: 기존 설정 덮어쓰기

예시: `` doc-init --language ko doc-init --outputPath docs --includePrivate ``

2단계: 코드베이스 분석

doc-analyze

TypeScript/JavaScript 파일을 파싱하여 문서화 정보를 추출합니다.

옵션:

  • --scope <path>: 분석할 경로 (기본값: 전체 프로젝트)
  • --includePrivate: private 멤버도 포함
  • --force: 캐시 무시하고 새로 분석

예시: `` doc-analyze doc-analyze --scope src/api ``

3단계: 문서 생성

doc-generate <type>

분석된 코드를 기반으로 문서를 생성합니다.

지원 문서 유형:

  • readme: README.md 생성
  • api: API 문서 생성
  • diagram: Mermaid 아키텍처 다이어그램 생성
  • changelog: CHANGELOG.md 생성
  • all: 모든 문서 생성

옵션:

  • --force: 기존 파일 덮어쓰기
  • --dryRun: 실제 생성 없이 미리보기

예시: `` doc-generate readme doc-generate all --force doc-generate api --dryRun ``

4단계: 상태 확인

doc-status

현재 문서화 상태와 커버리지를 확인합니다.

옵션:

  • --detailed: 상세 정보 포함
  • --coverage: 커버리지 정보만 표시

생성되는 문서 구조

your-project/
├── .doc-generator/           # 설정 디렉토리
│   ├── config.json          # 문서화 설정
│   ├── state.json           # 생성 상태
│   └── analysis-cache.json  # 분석 결과 캐시
├── README.md                 # 프로젝트 README
├── CHANGELOG.md             # 변경 로그
└── docs/
    ├── api/
    │   └── README.md        # API 문서
    └── diagrams/
        └── architecture.md  # 아키텍처 다이어그램

도구 목록

| 도구 | 설명 | |------|------| | doc-init | 프로젝트 초기화, .doc-generator/ 생성 | | doc-analyze | 코드베이스 분석 (함수, 클래스, 인터페이스, API 엔드포인트) | | doc-generate | 문서 생성 (README, API, 다이어그램, CHANGELOG) | | doc-status | 현재 문서화 상태 및 커버리지 확인 |

프로그래매틱 사용

import { DocumentationMCPServer } from '@frontpoint/documentation-mcp/server';

const server = new DocumentationMCPServer();
await server.initialize('/path/to/project');
await server.start();
import { analyzeProject } from '@frontpoint/documentation-mcp/core/code-analyzer';
import type { ProjectAnalysis } from '@frontpoint/documentation-mcp/types';

const analysis: ProjectAnalysis = await analyzeProject('/path/to/project', config);
console.log(`Analyzed ${analysis.totalFiles} files`);

개발

# 저장소 클론
git clone https://github.com/anthropics/documentation-mcp.git
cd documentation-mcp

# 의존성 설치
npm install

# 개발 모드 (watch)
npm run dev

# 테스트
npm test

# 린트
npm run lint

# 빌드
npm run build

기여하기

  1. 이 저장소를 포크합니다
  2. 피처 브랜치를 생성합니다 (git checkout -b feature/amazing-feature)
  3. 변경사항을 커밋합니다 (git commit -m 'Add amazing feature')
  4. 브랜치에 푸시합니다 (git push origin feature/amazing-feature)
  5. Pull Request를 생성합니다

라이선스

MIT License - 자세한 내용은 LICENSE 파일을 참조하세요.

관련 링크

See related servers & alternatives →

Related MCP servers

Browse all →

Related guides

Hand-picked reading to help you choose and use Developer Tools servers.