macos-control-mcp

macos-control-mcp

MCP Server，讓 AI 完全操控你的 macOS 電腦 — 滑鼠、鍵盤、終端機、截圖、視窗管理、UI 元件偵測，並提供 AI 優化的資訊回報。

功能模組

🖱️ 滑鼠控制

• mouse_move — 移動滑鼠到指定座標
• mouse_click — 點擊（左/右/中鍵，單擊/雙擊/三擊）
• mouse_drag — 拖曳操作
• mouse_scroll — 滾輪捲動
• mouse_position — 取得目前滑鼠位置

⌨️ 鍵盤輸入

• keyboard_type — 打字輸入（支援中文、日文、emoji）
• keyboard_press — 按鍵 + 修飾鍵組合
• keyboard_hotkey — 快捷鍵組合（如 cmd+c）

📸 截圖與螢幕分析

• screenshot — 全螢幕/區域截圖，支援座標格線疊加
• screenshot_annotated — 標註特定點位的截圖
• screen_info — 螢幕解析度、位置、縮放比例

💻 終端機操作

• terminal_execute — 執行 shell 指令
• terminal_execute_background — 背景執行長時間指令
• terminal_applescript — 執行 AppleScript

🪟 視窗管理

• window_list — 列出所有可見視窗
• window_focus — 切換/聚焦應用程式
• window_resize — 移動和調整視窗大小
• window_minimize — 最小化視窗
• window_close — 關閉視窗
• apps_list — 列出所有執行中的應用程式

♿ Accessibility API 元件偵測

• accessibility_check — 檢查無障礙權限
• accessibility_tree — 取得 UI 元件樹（按鈕、輸入框、標籤等位置和屬性）
• accessibility_element_at — 取得指定座標的 UI 元件
• accessibility_click — 透過 Accessibility API 點擊元件（比座標更可靠）

🤖 AI 資訊優化工具

• ai_screen_context — 一鍵取得完整螢幕上下文（截圖+座標格線+Accessibility 樹+滑鼠位置）
• ai_find_element — 用自然語言搜尋 UI 元件
• ai_ocr_region — 區域 OCR 文字辨識（使用 macOS Vision framework）
• clipboard_read / clipboard_write — 剪貼簿讀寫

安裝

前置需求

• macOS 13+
• Node.js 18+
• Xcode Command Line Tools（xcode-select --install）

一鍵安裝

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/vito1317/macos-control-mcp/main/install.sh | bash

手動安裝

# Clone
git clone https://github.com/vito1317/macos-control-mcp.git ~/.local/share/macos-control-mcp
cd ~/.local/share/macos-control-mcp

# Build
npm install && npm run setup

# 註冊 MCP
claude mcp add macos-control -s user -- node ~/.local/share/macos-control-mcp/dist/index.js

使用方式

# 註冊 MCP
claude mcp add macos-control -s user -- node ~/.local/share/macos-control-mcp/dist/index.js

# 移除 MCP
claude mcp remove macos-control -s user

# 更新
cd ~/.local/share/macos-control-mcp && git pull && npm run setup

# 完整移除
claude mcp remove macos-control -s user && rm -rf ~/.local/share/macos-control-mcp

權限設定

安裝後需要在系統設定中授予權限：

• System Settings > Privacy & Security > Accessibility — 加入你的終端機應用
• System Settings > Privacy & Security > Screen Recording — 加入你的終端機應用

設定（進階）

手動 JSON 設定

也可直接編輯 MCP 設定檔： ``json { "mcpServers": { "macos-control": { "command": "node", "args": ["~/.local/share/macos-control-mcp/dist/index.js"] } } } ``

權限設定

必須授予 Accessibility 權限： > System Settings → Privacy & Security → Accessibility → 加入你的終端機應用程式

架構

macos-control-mcp/
├── src/
│   ├── index.ts              # MCP Server 進入點
│   ├── server.ts             # 伺服器設定與工具註冊
│   ├── tools/
│   │   ├── mouse.ts          # 滑鼠控制
│   │   ├── keyboard.ts       # 鍵盤輸入
│   │   ├── screenshot.ts     # 截圖與螢幕分析
│   │   ├── terminal.ts       # 終端機操作
│   │   ├── window.ts         # 視窗管理
│   │   ├── accessibility.ts  # UI 元件偵測
│   │   └── ai-optimize.ts    # AI 資訊優化
│   ├── utils/
│   │   ├── swift-bridge.ts   # Swift 原生助手橋接
│   │   └── image.ts          # 影像處理（格線、壓縮、標註）
│   └── types/
│       └── index.ts          # TypeScript 型別定義
├── swift-helpers/
│   ├── MacControl.swift      # Swift 原生助手（CoreGraphics, Accessibility API）
│   └── build.sh              # Swift 編譯腳本
└── bin/                      # 編譯後的 Swift binary

AI 使用建議

AI Agent 操控電腦的推薦流程：

1. 觀察 — 呼叫 ai_screen_context 取得完整螢幕狀態
2. 定位 — 使用 ai_find_element 搜尋目標元件，或從截圖座標格線判斷位置
3. 操作 — 使用 mouse_click、keyboard_type、keyboard_hotkey 等工具互動
4. 驗證 — 再次呼叫 ai_screen_context 確認操作結果

License

MIT